レーダー、光学イメージング、高度な製造、信号処理などのコア技術の急速な反復により、ドローン対策検出は単一の低効率モデルからハイエンドの複数方式の統合システムに進化しました。この進歩により、ドローンの検出率が大幅に向上し、追跡エラーが減少し、多様で複雑なシナリオへのシームレスな適応が可能になりました。図 2 は、3 つの主流の方法 (レーダー、光電、レーダーと光電の統合) の検出確率の動的進化と、レーダー、光電、レーダーと光電の統合、およびパッシブ検出の追跡誤差の段階的な最適化を示しています。
検出性能の観点: 従来のレーダー検出率は 40% から 55% まで着実に上昇しており、厳しい天候下でも中距離から長距離の検出をサポートします。改良されたイメージング技術によって強化された光電検出は 10% から 15% に増加し、短距離の高精度ターゲット識別に最適です。レーダーと光電の統合は、それぞれの強みを組み合わせることで単一方法の検出を上回る性能を発揮しますが、継続的な最適化の後、パッシブ検出は 50% から 75% に急増し、アクティブ検出の位置を明らかにするという重要な問題を解決しました。
「低高度、低速、小型」 (LSS) ドローンの追跡の場合: レーダーと光電の統合により、従来のレーダー (25 メートル) や光電検出 (45 メートル) をはるかに上回るわずか 5 メートルの追跡誤差を達成し、小型ドローンの正確な追跡の需要を満たします。高度な信号分析アルゴリズムによってアップグレードされたパッシブ検出により、追跡誤差が 50m から 35m に減少し、複雑な環境における信頼性が向上しました。
ドローン対策は、単一の妨害アプローチから多次元の被害能力へと進化しました。初期の対策は通信と航行の妨害に焦点を当てていました。専用の妨害装置が特定の電磁信号を送信して地上管制局、衛星、ドローン間のリンクを遮断し、飛行の混乱や墜落を引き起こします。しかし、この初期のテクノロジーの有効性は限られており、通信妨害の傍受率はわずか 30%、ナビゲーション妨害の場合は 20% でした。
ドローン対策のニーズが高まるにつれて、通信ナビゲーション妨害と欺瞞、高出力マイクロ波破壊、統合通信ナビゲーション妨害、高エネルギーレーザー損傷など、より効率的な対策が登場しました。通信ナビゲーションの妨害と欺瞞は、75% の傍受で最も効果が高く、次に高出力マイクロ波 (70%)、統合された通信ナビゲーションの妨害 (65%)、高エネルギー レーザーによるダメージ (50%) が続きます。これらのオプションは、さまざまなシナリオにわたるすべてのタイプのドローンをカバーするために柔軟に導入できます。
制御およびプラットフォーム技術は対ドローン システムのバックボーンであり、正確な検出と効率的な迎撃に不可欠です。初期段階では、ドローン対策機器は完全に手動操作に依存していました。オペレーターがドローンを目視で追跡して捕獲したため、労働集約度が高く、精度が低く、非効率的でした。大規模で複数の目標を対象とするシナリオには適していません。精密製造、電子制御の自動化、およびネットワークの調整の進歩により、半自律的で無人での運用が可能になり、地域、種類、機能を超えたドローン対策機器の統合ネットワーク化が可能になりました。これにより、人件費が削減され、人的ミスが減少し、精度と効率が大幅に向上し、ドローン対策運用のインテリジェントな変革が推進されました。
一方、ドローン対策プラットフォームは、単純なポータブル モデルを超えて、車載固定、分散固定、車載モバイル、分散モバイルといった多様なオプションに進化しています。これらのプラットフォームは、陸地、公園、空港などの展開シナリオにシームレスに適応し、ドローン対策機器の範囲と運用効率を拡大します。
