X-Band-Radar zur Erkennung geringer Höhen
Dieses Produkt nutzt Deep-Learning-Technologie, die eine starke Anpassungsfähigkeit an die Verschlechterung des Signal-Rausch-Verhältnisses aufweist und das Problem der Erkennung kleiner Ziele in geringer Höhe in komplexen Umgebungen effektiv löst. Es ermöglicht die effiziente Erkennung langsamer und kleiner Ziele in unübersichtlichen Hintergründen und behält gleichzeitig eine hohe Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Gelände- und Umgebungsbedingungen bei. Nach der Bereitstellung sind keine Parameteranpassungen erforderlich und die Lösung kann direkt in Betrieb genommen werden, sodass sie einfach zu verwenden ist.
Darüber hinaus durchbricht es die Einschränkungen herkömmlicher Radaralgorithmen wie MTI + MTD, CFAR und herkömmlicher Methoden zur Erkennung von Störechos. Es eignet sich gut für komplexe städtische Umgebungen und bietet eine hohe Verfolgungsgenauigkeit für Ziele mit großen Neigungswinkeln bei gleichzeitig geringer Fehlalarmrate.
Das System sorgt für eine stabile Flugbahnverfolgung und kann sich bewegende Objekte wie Vögel effektiv identifizieren und automatisch von Umgebungseinflüssen unterscheiden. Dies ermöglicht eine wirksame Unterdrückung atmosphärischer Störungen und gewährleistet einen kontinuierlichen Allwetterbetrieb.
| Parameter |
Wert |
| Schadensmodus |
X-Band |
| Erfassungsbereich |
≥5 km (Drohne, RCS: 0,01㎡) |
| Blinde Zone |
200m |
| EIRP |
≥76 dBm |
| Array-Größe |
16×16 |
| Winkelabdeckung |
Azimut: -45°~45°, Elevation: 0°~60° |
| Tracking-Genauigkeit |
Entfernung: <10 m, Azimut: <0,8°, Elevation: <0,8° |
| Echo-Aktualisierungsrate |
≤3s (konfigurierbar) |
| Schnittstelle |
Ethernet-Port |
| Gewicht |
≤20 kg |
| Stromversorgung |
AC220V |
| Stromverbrauch |
≤400W |
