Anti-Drone ရေဒါများ၏ ထောက်လှမ်းမှု လက္ခဏာများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များ
ကြည့်ရှုမှုများ- 0 စာရေးသူ- Site Editor ထုတ်ဝေချိန်- 2026-01-20 မူရင်း- ဆိုက်
မေးမြန်းပါ။
Anti-drone ရေဒါများကို အဓိကအားဖြင့် မြေပြင်အဆင့် (AGL) အောက် အမြင့် မီတာ ၁၀၀၀ အောက် နိမ့်သော လေပိုင်နက်ကို တိကျစွာ စောင့်ကြည့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ သီးခြားအချက်ပြမှုလုပ်ဆောင်ခြင်း modules နှင့် high-gain antennas များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် မြေပြင်အရာဝတ္ထုများ၊ ဝေဟင်ပစ်မှတ်များနှင့် အမျိုးမျိုးသောပတ်ဝန်းကျင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများမှထုတ်လုပ်ထားသော ရှုပ်ပွနေသောအချက်ပြမှုများကို ထိရောက်စွာဖမ်းယူနိုင်သည် (ပုံ 2 ကိုကြည့်ပါ)၊ အရည်အသွေးမြင့်အခြေခံဒေတာပံ့ပိုးမှုပေးစွမ်းသည့်နောက်ဆက်တွဲပစ်မှတ်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ လမ်းကြောင်းခြေရာခံခြင်းနှင့် တန်ပြန်တိုင်းတာခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများအတွက်ဖြစ်သည်။ လေကြောင်းနယ်ပယ်ရှိ ယေဘူယျလေပိုင်နက် အမျိုးအစားခွဲခြားမှုစံနှုန်းအရ မီတာ ၁၀၀၀ အောက်လေပိုင်နက်ကို အနိမ့်အမြင့်အဖြစ် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသတ်မှတ်ထားပြီး မီတာ ၁၀၀ အောက်အကွာအဝေးသည် အလွန်နိမ့်သောအမြင့်ဖြစ်သည်။ မြေမျက်နှာသွင်ပြင် ပိတ်ဆို့ခြင်းနှင့် အဆောက်အဦ ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများကြောင့် ဤဧရိယာသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရှုပ်ပွနေပါသည်။ ဤအတောအတွင်း၊ ၎င်းသည် အသေးစားဒရုန်းများ၏ ခံနိုင်ရည်နှင့် လည်ပတ်မှုလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသောကြောင့် သုံးစွဲသူများ၏ ဝေဟင်ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးသည့် ဒရုန်းများ၊ စက်မှုစစ်ဆေးရေးဒရုန်းများနှင့် အချို့သော အန္တရာယ်ပြုသော ဒရုန်းများပင်လျှင် အသုံးပြုသူများ၏ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ဖြစ်လာပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့် လက်ရှိ ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေးနယ်ပယ်တွင် အသုံးအများဆုံးနှင့် နည်းပညာအရ ရင့်ကျက်သော ရေဒါဖြစ်သော pulse Doppler ရေဒါကို ရယူခြင်းဖြင့် ဒရုန်းများ၏ ပုံမှန် အနိမ့်၊ အနှေးနှင့် အငယ် (LSS) လက္ခဏာများသည် ထောက်လှမ်းတိကျမှု၊ စဉ်ဆက်မပြတ် တည်ငြိမ်မှုနှင့် ဘက်ပေါင်းစုံမှ ရေဒါစနစ်များ၏ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ဆန့်ကျင်နိုင်စွမ်း)၊ trajectory နှင့် Radar လှုပ်ရှားမှုများ (Radar အပိုင်း တည်ငြိမ်မှု)၊ အချက်ပြမှု တည်ငြိမ်မှု (Rad ၏ လှုပ်ရှားမှု၊ ပုံ 3 တွင်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် ဒီဇိုင်း၊ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေဒါများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ရမည့် အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
ပထမဦးစွာ၊ ဒရုန်းများ၏အဓိကလက္ခဏာ—'အမြင့်ပေနိမ့်ပျံသန်းခြင်း'—ဒရုန်းများဆန့်ကျင်ရေးရေဒါများ၏ပစ်မှတ်ခွဲခြားမှုစွမ်းရည်အပေါ် တင်းကျပ်သောလိုအပ်ချက်များကို ထားရှိပေးပါသည်။ မြို့ပြအဆောက်အဦများ၊ တောင်တန်းတောင်ကုန်းများနှင့် ပွင့်လင်းသောနေရာများ၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၊ မြေပြင်မော်တော်ကားများ၊ ရွှေ့ပြောင်းငှက်သိုးစုများအပြင် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိ ဒရုန်းများနှင့် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိသော ဒရုန်းများ (ဥပမာ) မြေပြင်မှ တောင်ပံနှင့် ဘက်စုံသုံး စက်တပ်ယာဉ်များကို ဖုံးအုပ်ထားရန် ၎င်းတို့သည် မြေပြင်ပေါ်ရှိ ရွေ့လျားပစ်မှတ်အမျိုးမျိုးကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထောက်လှမ်းမှုရလဒ်များပေါ်ရှိ မြေပြင်ရှုပ်ပွမှု (အဆောက်အအုံနံရံရောင်ပြန်ဟပ်မှုများ၊ မြေပြင်အခြေအနေ အနှောင့်အယှက်ပေးခြင်းနှင့် မြေပြင်တွင်ရှိသော အသီးအရွက်များကြဲဖြန့်ခြင်း) ၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက်၊ အချို့သော ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေးရေဒါများသည် pitch angle ကို dynamically adjusting ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်သည့်ဗျူဟာကို ချမှတ်ထားသည်။ ရောင်ခြည်ဦးတည်ချက်၊ လွှမ်းခြုံထောင့်နှင့် ရေဒါအလင်းတန်းများ၏ စွမ်းအင်ဖြန့်ဖြူးမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် စုစည်းမြေပြင်ရှုပ်ပွနေသော ဧရိယာများကို တက်ကြွစွာ ရှောင်ရှားပြီး ပစ်မှတ်အချက်ပြမှု၏ signal-to-noise အချိုးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ သို့သော်၊ ဤ passive ရှောင်ရှားမှုနည်းလမ်းတွင် သိသာထင်ရှားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များရှိပြီး ဒရုန်းရှာဖွေမှုတွင် မြင့်မားသော 'false negative rate' ဖြစ်နိုင်သည်။ လူသုံးကုန်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ဒရုန်းအများစု၏ သမားရိုးကျ လည်ပတ်နေသော လေပိုင်နက်သည် မီတာ 100 (အလွန်နိမ့်သော အမြင့်ပေ) အောက်တွင် စုစည်းထားသောကြောင့် ရေဒါအလင်းတန်းများသည် pitch angle ကို ချိန်ညှိပြီးနောက် ဤဧရိယာ၏ မသေမချာလွှမ်းခြုံမှုကို ရရှိရန် ခဲယဉ်းပါသည်။ အထူးသဖြင့် သိပ်သည်းဆများသော မြို့ပြအဆောက်အအုံများနှင့် တောင်လျှိုများကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသော နယ်မြေများတွင်၊ ပိတ်ဆို့ခြင်း မျက်မမြင်အစက်အပြောက်များကို ပိုမိုချဲ့ထွင်လာပြီး မှားယွင်းသော အနုတ်လက္ခဏာများ ဖြစ်နိုင်ခြေ သိသိသာသာ တိုးလာပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ထိရောက်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒရုန်းဆန့်ကျင်ရေဒါစနစ်တွင် ရင့်ကျက်သော အလိုအလျောက်ပစ်မှတ်မှတ်သားမှု (ATR) စွမ်းရည်ပါရှိရပါမည်။ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းသည် ဖမ်းယူထားသော အချက်ပြမှုများကို ထုတ်ယူ၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ စိစစ်ပေးကာ ဒရုန်းပစ်မှတ်များကို ရှုပ်ပွနေသော၊ ငှက်များနှင့် အခြားဝင်ရောက်စွက်ဖက်သည့် အရင်းအမြစ်များမှ တိကျစွာ ပိုင်းခြားကာ မှားယွင်းသော အနုတ်လက္ခဏာများနှင့် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများ၏ အန္တရာယ်များကို အခြေခံအားဖြင့် လျှော့ချကာ ထောက်လှမ်းမှုရလဒ်များ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို သေချာစေသည်။
ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ဒရုန်းများ၏ မွေးရာပါ လက္ခဏာ—'သေးငယ်သော အရွယ်အစား'—သည် အလွန်နိမ့်ပါးသော ရေဒါကြက်ခြေခတ်အပိုင်း (RCS) ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် လူသုံးရဟတ်ယာဉ်ပေါင်းများစွာ၏ RCS တန်ဖိုးသည် 0.01-0.1 စတုရန်းမီတာသာရှိပြီး၊ သာမန်လေယာဉ်များဖြစ်သည့် တိုက်လေယာဉ်များနှင့် ရဟတ်ယာဉ်များထက် များစွာနိမ့်ကျပါသည်။ ၎င်းတို့မှ ရောင်ပြန်ဟပ်လာသော ရေဒါအချက်ပြမှုများသည် အားနည်းပြီး ပတ်ဝန်းကျင် ရှုပ်ပွမှုနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများကြောင့် အလွယ်တကူ ဖုံးကွယ်ထားကာ အချက်ပြဖမ်းယူရန် ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများ ဖြစ်လာသည်။ ဤလက္ခဏာသည် အားနည်းသောအချက်ပြထုတ်ယူခြင်း၊ ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်းများတွင် အားကောင်းသည့်စွမ်းရည်ရှိရန် လိုအပ်သည့် ရေဒါထောက်လှမ်းမှုဆိုင်ရာ အာရုံခံကိရိယာများ၏ ထောက်လှမ်းမှုဆိုင်ရာ အာရုံခံနိုင်စွမ်းအပေါ် အလွန်မြင့်မားသောလိုအပ်ချက်များကို ပေးပါသည်။ လျှပ်စစ်သံလိုက်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ရှုပ်ပွမှုကို ထိရောက်စွာစစ်ထုတ်ရာတွင် 'အဝေးထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် အတိုကောက်တိကျသောနေရာချထားခြင်း' ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှစ်ရပ်ရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် ၎င်းတို့သည် ကျယ်ပြန့်သောထောက်လှမ်းမှုအကွာအဝေးကိုလည်း လွှမ်းခြုံထားရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်ပန်းတိုင်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် ဘက်ပေါင်းစုံမှ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် 'ဟာ့ဒ်ဝဲ + အယ်လဂိုရီသမ်' ပူးပေါင်းမှုစနစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်ပြီး မြင့်မားသောရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှုယုံကြည်စိတ်ချရမှုအပေါ် အခြေခံရမည်ဖြစ်သည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့်တွင်၊ အာရုံခံနိုင်စွမ်းမြင့်မားသော အင်တင်နာများနှင့် ဆူညံသံနည်းသောလက်ခံကိရိယာများကဲ့သို့သော အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို အဆင့်မြှင့်ပါ။ အယ်လဂိုရီသမ်အဆင့်တွင်၊ ပျော့ပျောင်းသော ပစ်မှတ်အချက်ပြမှုများ၏ အသိအမှတ်ပြုနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော စစ်ထုတ်ခြင်း၊ သွေးခုန်နှုန်းဖိသိပ်ခြင်း နှင့် Constant False Alarm Rate (CFAR) ထောက်လှမ်းခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ပါ။ ၎င်းသည် တိကျသောဖမ်းယူမှု၊ အင်္ဂါရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အားနည်းသောပစ်မှတ်အချက်ပြမှုများကို တည်ငြိမ်စွာသော့ခတ်ခြင်းအား သေချာစေသည်၊၊ အချက်ပြအမှားအယွင်းများနှင့် နောက်ဆက်တွဲတိုင်းတာမှုလင့်ခ်များ၏ စွန့်ပစ်ခြင်းထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုတို့အပေါ် လွဲချော်သွားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ရှောင်ရှားကာ လက်တွေ့အသုံးချမှုအခြေအနေများ၏လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ ဒရုန်းများ၏လက္ခဏာ—'ပျံသန်းမှုအမြန်နှုန်း'—သည်လည်း ရေဒါစနစ်များ၏ တည်ငြိမ်သောခြေရာခံခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စိန်ခေါ်မှုများစွာကို ဖြစ်စေသည်။ သေးငယ်သော ဒရုန်းအများစု၏ ပျံသန်းမှုအမြန်နှုန်းသည် တစ်နာရီလျှင် ၁၀ ကီလိုမီတာမှ ၅၀ ကီလိုမီတာအထိ ရှိပြီး အချို့သော အမြင့်ပေနိမ့်သည့် ပျံသန်းမှုတွင် လုပ်ဆောင်နေသော အမြန်နှုန်းမှာ သုညနီးပါးဖြစ်သည်။ ဤအမြန်နှုန်းနိမ့်ပျံသန်းမှုအခြေအနေတွင်၊ ၎င်းတို့၏ရွေ့လျားမှုလက္ခဏာများသည် လွင့်မျောရှုပ်ပွနေသော၊ နှေးကွေးစွာပျံသန်းနေသောငှက်များနှင့် ပြုတ်ကျနေသည့်အရာများကဲ့သို့ အနှောင့်အယှက်ပေးသည့်ပစ်မှတ်များနှင့် သိသိသာသာ ကွဲပြားနိုင်သည်။ သမားရိုးကျ ခြေရာခံ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အမြန်နှုန်း ကွဲပြားမှုများကြောင့် ထိရောက်သော ခွဲခြားမှုကို မရနိုင်ဘဲ၊ ဒရုန်းပစ်မှတ်များကို အဆက်မပြတ်နှင့် တည်ငြိမ်စွာ လော့ခ်ချရန် ပျက်ကွက်ရုံသာမက အလင်းနှင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော အရန်အာရုံခံကိရိယာများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို လွဲမှားစေကာ ဒေတာသွေဖည်မှုများနှင့် ဘက်စုံအာရုံခံ ပေါင်းစပ်မှုစနစ်များတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် အမှားအယွင်းများကို ဖြစ်စေသည်။ ထိုသွေဖည်မှုများသည် Counter-Unmanned Aircraft System (C-UAS) ဖြေရှင်းချက်များရှိ တန်ပြန်ကိရိယာများ၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဖြတ်ကိရိယာများနှင့် လေဆာတန်ပြန်တိုင်းတာမှုစနစ်များကဲ့သို့သော တန်ပြန်တိုင်းတာရေးယူနစ်များထံ ပေးပို့မည်ဖြစ်ပြီး၊ နှောင့်နှေးကြန့်ကြာသည့် တန်ပြန်အရေးယူမှုများနှင့် တိကျမှုမရှိသည့်အတွက် ပစ်မှတ်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြားဖြတ်မလုပ်ဆောင်နိုင်ဘဲ ပစ်မှတ်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထိရောက်စွာ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် ရေဒါစနစ်များသည် မြင့်မားသောစကင်န်မွမ်းမံမှုနှုန်းနှင့် ပစ်မှတ်ကို လျင်မြန်စွာသိရှိနိုင်မှုစွမ်းရည်များ ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ အလင်းတန်းစကန်ဖတ်သည့်အကြိမ်ရေကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ ရွေ့လျားခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ပစ်မှတ်လမ်းကြောင်း ခန့်မှန်းခြင်းပုံစံများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် ပစ်မှတ်ရွေ့လျားမှုဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များ (အမြန်နှုန်း၊ လမ်းကြောင်း၊ သဘောထား၊ ပျံသန်းမှုလမ်းကြောင်း)၊ မြန်နှုန်းနိမ့်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များကို အမျိုးမျိုးသော အနှောင့်အယှက်ပစ်မှတ်များမှ လျင်မြန်စွာ ပိုင်းခြားနိုင်ကာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ တိကျပြီး ဆက်တိုက်ပစ်မှတ်ဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ခြေရာခံခြင်းနှင့် တန်ပြန်တိုင်းတာခြင်းလင့်ခ်များ၏ တိကျမှုနှင့် အချိန်မီမှုကို သေချာစေပြီး လုံခြုံရေး၊ စစ်ရေးနှင့် ဖြစ်ရပ်ကာကွယ်မှုကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကျသောအခြေအနေများ၏ လျင်မြန်စွာစွန့်ပစ်ခြင်းဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို အပြည့်အဝဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
