'저고도, 저속, 소형'(LSS) UAV가 제기하는 과제에 직면하여 고도로 통합된 UAV 레이저 타격 시스템은 핵심 방어 솔루션으로 두각을 나타냅니다. 감지 및 식별 시스템, 2D 턴테이블, 레이저 방출 시스템과 같은 핵심 모듈로 구성된 이 제품은 효율적인 '감지-식별 → 추적-조준 → 레이저 손상' 작업 흐름을 따릅니다. 이는 방어 시스템의 반응 속도와 요격 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 LSS UAV에 대한 빠르고 정확하며 효과적인 공격을 보장합니다.
핵심 기술 초점: 탐지 및 식별
기존 탐지 및 식별 프로세스는 센서 데이터 수집 → 신호 처리 및 대상 탐지 → 심층 분석 및 특징 추출 → 알고리즘 기반 분류의 4단계로 진행됩니다. 오늘날 이 기술은 레이더 탐지, 무선 모니터링, 광전 탐지 등 세 가지 주요 경로를 갖춘 다양한 시스템으로 발전했습니다. 이러한 기술은 서로를 보완하여 다양한 시나리오에서 LSS UAV 탐지를 위한 안정적인 기술 지원 네트워크를 형성합니다.
1.1.1 레이더 탐지
널리 사용되는 주류 기술인 레이더 감지는 전자기파를 전송하고 도플러 편이 효과를 통해 UAV 에코 신호를 분석하여 위치, 속도 및 기타 주요 데이터를 계산하는 방식으로 작동합니다. 높은 위치 정확도와 긴 감지 범위가 강점입니다. 그러나 여기에는 분명한 단점이 있습니다. 전자기 간섭에 취약합니다. LSS UAV의 에코를 약화시켜 경보가 잘못되거나 누락되거나 호버링 UAV를 감지하지 못하는 저고도 사각지대(그림 4 참조) 새와 UAV 사이의 유사한 도플러 특성으로 인해 쉽게 오판할 수 있습니다.
1.1.2 무선 모니터링
대부분의 UAV(민간 및 일부 군대)는 통신, 명령 수신 및 데이터 전송(비디오, 이미지, 원격 측정)을 위해 무선 신호에 의존합니다. 무선 모니터링은 스펙트럼 감지(핵심 인지 무선 기술)를 활용하여 UAV와 지상 컨트롤러 사이의 고유한 RF 신호를 감지하고 초기에 UAV 존재를 확인합니다. 그런 다음 정확한 분류를 위해 RF 핑거프린팅을 사용하여 신호 특징을 추출합니다. 주요 이점: 캡처된 제어 신호를 분석하면 UAV 비행 상태, 작동 의도, 심지어 운영자 정보까지 확인할 수 있습니다. 한계: 장거리/저전력 UAV에 대한 감지 성능이 제한적입니다. 무음 UAV(RF 전송 없음)에는 효과적이지 않습니다. UAV 주파수 대역이 다른 민간/공공 무선 신호와 겹치기 때문에 오판 위험이 높습니다.
1.1.3 광전 감지
광전 기술은 물리량을 광 신호로 변환한 후 광전 장치와 회로를 사용하여 표적 탐지를 수행합니다. HD 가시 광선 이미징, 단파 적외선 감지, 광역 스펙트럼 감지 및 Beidou 포지셔닝을 통합한 장거리 조기 경보 광전 레이더를 통해 전천후, 연중무휴 24시간 표적 모니터링 및 추적이 가능합니다. 여기에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. ① 가시광선 추적(HD 카메라를 사용하여 이미지 알고리즘을 통해 인식할 UAV 이미지를 캡처함) ② 적외선 추적(적외선 카메라를 사용하여 UAV 열 신호를 감지합니다. 절대 영도 위의 모든 물체는 적외선을 방출하고 UAV 배터리/모터는 비행 중에 주요 식별 표시인 뚜렷한 열을 생성합니다).
그 잠재력에도 불구하고 광전 감지는 실질적인 문제에 직면해 있습니다. 소형 LSS UAV의 약한 적외선 방사는 장거리 감지를 어렵게 하고 목표물을 놓치게 합니다. 새, 연, 풍선과 적외선 기능이 겹치면 잘못된 식별이 발생합니다. 도시 장애물(건물, 나무)은 적외선 신호를 차단하여 효율성을 감소시키고 밀집된 도시 지역에서의 사용을 제한합니다. 따라서 정확성과 적응성을 위해서는 시나리오별 최적화가 필요합니다.
실제 적용: 시너지 기술 통합
현재 레이더 탐지 및 무선 모니터링은 높은 성숙도와 강력한 적응성으로 인해 주류 LSS UAV 탐지에 널리 사용되고 있으며 광전 탐지는 보조 도구 역할을 합니다. 포괄적인 탐지를 위해 업계에서는 일반적으로 시너지 효과를 위해 세 가지 기술을 결합하는 '레이더 + 광전' 통합 방식을 채택합니다. 다중 소스 데이터 융합은 LSS UAV의 탐지 정확도와 신뢰성을 더욱 향상시킵니다.
