ប្រព័ន្ធ UAV Laser Strike System: ការរកឃើញស្នូល និងបច្ចេកវិទ្យាកំណត់អត្តសញ្ញាណត្រូវបានដាក់បង្ហាញ
មើល៖ 0 អ្នកនិពន្ធ៖ កម្មវិធីនិពន្ធគេហទំព័រ ពេលវេលាបោះពុម្ព៖ 2026-01-07 ប្រភពដើម៖ គេហទំព័រ
សាកសួរ
ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលបង្កឡើងដោយ UAVs 'រយៈកម្ពស់ទាប ល្បឿនយឺត និងទំហំតូច' (LSS) UAVs ប្រព័ន្ធវាយប្រហារឡាស៊ែរ UAV រួមបញ្ចូលគ្នាខ្ពស់លេចធ្លោជាដំណោះស្រាយការពារដ៏សំខាន់។ រួមបញ្ចូលនូវម៉ូឌុលស្នូលដូចជាប្រព័ន្ធរាវរក និងកំណត់អត្តសញ្ញាណ 2D turntable និងប្រព័ន្ធបំភាយឡាស៊ែរ វាធ្វើតាមលំហូរការងារ 'detect-identify → track-aim → laser-damage' លំហូរការងារ។ នេះមិនត្រឹមតែជួយបង្កើនល្បឿនឆ្លើយតប និងប្រសិទ្ធភាពនៃការស្ទាក់ចាប់របស់ប្រព័ន្ធការពារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធានានូវការវាយប្រហារយ៉ាងរហ័ស ច្បាស់លាស់ និងមានប្រសិទ្ធភាពប្រឆាំងនឹង LSS UAVs ផងដែរ។
បច្ចេកវិទ្យាស្នូល៖ ការរកឃើញ និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ
ដំណើរការស្វែងរក និងកំណត់អត្តសញ្ញាណបែបប្រពៃណីដំណើរការជាបួនជំហាន៖ ការប្រមូលទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា → ដំណើរការសញ្ញា & ការរកឃើញគោលដៅ → ការវិភាគស៊ីជម្រៅ និងការទាញយកលក្ខណៈពិសេស → ការចាត់ថ្នាក់ដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយ។ សព្វថ្ងៃនេះ បច្ចេកវិទ្យានេះបានវិវត្តទៅជាប្រព័ន្ធចម្រុះ ដោយមានផ្លូវសំខាន់ៗចំនួនបីគឺ ការចាប់រ៉ាដា ការត្រួតពិនិត្យវិទ្យុ និងការរកឃើញដោយពន្លឺ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះបំពេញបន្ថែមគ្នាទៅវិញទៅមក បង្កើតជាបណ្តាញគាំទ្របច្ចេកទេសដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ការរកឃើញ LSS UAV នៅទូទាំងសេណារីយ៉ូផ្សេងៗ។
1.1.1 ការរកឃើញរ៉ាដា
ការរកឃើញរ៉ាដា ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាចម្បងដែលប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ ដំណើរការដោយការបញ្ជូនរលកអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច និងការវិភាគសញ្ញាអេកូ UAV តាមរយៈឥទ្ធិពលផ្លាស់ប្តូរ Doppler ដើម្បីគណនាទីតាំង ល្បឿន និងទិន្នន័យសំខាន់ៗផ្សេងទៀត។ ភាពខ្លាំងរបស់វាស្ថិតនៅក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃទីតាំងខ្ពស់ និងជួរនៃការរកឃើញយូរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយវាមានគុណវិបត្តិច្បាស់លាស់: ងាយនឹងការជ្រៀតជ្រែកអេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច; ចំណុចពិការភ្នែកដែលមានកម្ពស់ទាប (សូមមើលរូបភាពទី 4) ដែលធ្វើឲ្យអេកូនៃ LSS UAVs ចុះខ្សោយ ដែលនាំទៅដល់ការជូនដំណឹងមិនពិត ឬខកខាន ឬសូម្បីតែការបរាជ័យក្នុងការរកឃើញ UAVs ដែលកំពុងហោះហើរ។ និងងាយយល់ខុសដោយសារលក្ខណៈ Doppler ស្រដៀងគ្នារវាងសត្វស្លាប និង UAVs ។
1.1.2 ការត្រួតពិនិត្យវិទ្យុ
UAVs ភាគច្រើន (ជនស៊ីវិល និងយោធាមួយចំនួន) ពឹងផ្អែកលើរលកសញ្ញាវិទ្យុសម្រាប់ការទំនាក់ទំនង ការទទួលពាក្យបញ្ជា និងការបញ្ជូនទិន្នន័យ (វីដេអូ រូបភាព ទូរលេខ)។ ការត្រួតពិនិត្យវិទ្យុមានឥទ្ធិពលលើការចាប់សញ្ញាវិសាលគម (បច្ចេកវិទ្យាវិទ្យុការយល់ដឹងស្នូល) ដើម្បីរកឃើញសញ្ញា RF តែមួយគត់រវាង UAVs និងឧបករណ៍បញ្ជាដី ដោយដំបូងបញ្ជាក់ពីវត្តមានរបស់ UAV ។ បន្ទាប់មកវាប្រើការស្កេនក្រយៅដៃ RF ដើម្បីទាញយកលក្ខណៈពិសេសសញ្ញាសម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់ត្រឹមត្រូវ។ អត្ថប្រយោជន៍សំខាន់មួយ៖ ការវិភាគសញ្ញាបញ្ជាដែលបានចាប់យកអាចបង្ហាញពីស្ថានភាពជើងហោះហើរ UAV ចេតនាប្រតិបត្តិការ និងសូម្បីតែព័ត៌មានប្រតិបត្តិករ។ ដែនកំណត់៖ ការអនុវត្តការរកឃើញមានកំណត់សម្រាប់ UAVs ចម្ងាយឆ្ងាយ/ថាមពលទាប។ គ្មានប្រសិទ្ធភាពប្រឆាំងនឹង UAVs ស្ងាត់ (គ្មានការបញ្ជូន RF); និងហានិភ័យនៃការវិនិច្ឆ័យខុសខ្ពស់ដោយសាររលកប្រេកង់ UAV ត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយនឹងសញ្ញាឥតខ្សែស៊ីវិល/សាធារណៈផ្សេងទៀត។
1.1.3 ការរកឃើញ Photoelectric
បច្ចេកវិទ្យា Photoelectric បំប្លែងបរិមាណរូបវន្តទៅជាសញ្ញាអុបទិក បន្ទាប់មកប្រើឧបករណ៍ និងសៀគ្វី photoelectric សម្រាប់ការរកឃើញគោលដៅ។ រ៉ាដា photoelectric ព្រមានរយៈពេលវែង - រួមបញ្ចូលរូបភាពពន្លឺដែលអាចមើលឃើញ HD ការរកឃើញអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដរលកខ្លី ការចាប់សញ្ញាវិសាលគមធំទូលាយ និងទីតាំង Beidou - បើកដំណើរការគ្រប់អាកាសធាតុ ការត្រួតពិនិត្យ និងតាមដានគោលដៅ 24/7 ។ វាមានពីរប្រភេទសំខាន់ៗ៖ ① ការតាមដានពន្លឺដែលអាចមើលឃើញ (ប្រើកាមេរ៉ា HD ដើម្បីចាប់យករូបភាព UAV សម្រាប់ការទទួលស្គាល់តាមរយៈក្បួនដោះស្រាយរូបភាព); ② ការតាមដានអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ (ប្រើកាមេរ៉ាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ ដើម្បីរកមើលហត្ថលេខាកំដៅ UAV — វត្ថុណាមួយនៅខាងលើសូន្យដាច់ខាតបញ្ចេញអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ ហើយអាគុយ/ម៉ូទ័រ UAV បង្កើតកំដៅខុសៗគ្នាអំឡុងពេលហោះហើរ ដែលជាសញ្ញាសម្គាល់សំខាន់)។
ទោះបីជាមានសក្ដានុពលរបស់វាក៏ដោយ ការរកឃើញ photoelectric ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមជាក់ស្តែង៖ វិទ្យុសកម្មអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដខ្សោយពី LSS UAVs តូចៗបណ្តាលឱ្យមានការលំបាកក្នុងការរកឃើញចម្ងាយឆ្ងាយ និងខកខានគោលដៅ។ លក្ខណៈអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដត្រួតលើគ្នាជាមួយសត្វស្លាប ខ្លែង និងប៉េងប៉ោង នាំទៅរកការកំណត់អត្តសញ្ញាណមិនពិត។ និងឧបសគ្គក្នុងទីក្រុង (អគារ ដើមឈើ) រារាំងសញ្ញាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ កាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាព និងកម្រិតការប្រើប្រាស់នៅក្នុងតំបន់ទីក្រុងក្រាស់។ ដូច្នេះ ភាពត្រឹមត្រូវ និងការសម្របខ្លួនរបស់វាត្រូវការការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាក់លាក់នៃសេណារីយ៉ូ។
ការអនុវត្តជាក់ស្តែង៖ ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាស៊ីសង្វាក់គ្នា។
បច្ចុប្បន្ននេះ ការរកឃើញរ៉ាដា និងការត្រួតពិនិត្យវិទ្យុត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការរកឃើញ LSS UAV សំខាន់ៗ ដោយសារភាពចាស់ទុំខ្ពស់ និងការសម្របខ្លួនខ្លាំង ខណៈពេលដែលការរកឃើញ photoelectric បម្រើជាឧបករណ៍ជំនួយ។ សម្រាប់ការរកឃើញដ៏ទូលំទូលាយ ឧស្សាហកម្មនេះជាទូទៅទទួលយកគ្រោងការណ៍រួមបញ្ចូល 'រ៉ាដា + រូបថតអគ្គិសនី' ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាទាំងបីសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពរួម។ ការលាយបញ្ចូលទិន្នន័យប្រភពច្រើនជួយបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញ និងភាពជឿជាក់សម្រាប់ LSS UAVs ។
