Strategieë vir die verbetering van bevel- en beheervermoëns van samewerkende bedrywighede teen UAV
Die verbetering van die bevel- en beheervermoëns van samewerkende bedrywighede teen UAV is noodsaaklik om moderne UAV-bedreigings aan te spreek. Dit kan bereik word deur die doeltreffendheid van inligtingsamesmelting en opdragbesluitneming te optimaliseer deur die konstruksie van inligtingsamesmeltingstelsels, datatransmissienetwerke en intelligente besluitnemingsmodelle; versterking van die doeltreffendheid van samewerkende gevegsorganisasie deur doeltreffende besluitnemingsprosesse te vestig en samewerkende bevelargitekture te verbeter; en voortdurend die vlak van bevel en beheer vir teen-UAV-samewerkende bedrywighede verhoog deur die integrasie van intelligente tegniese middele.
1 Optimaliseer die Inligtingsamesmelting en Deelmeganisme
In komplekse slagveldomgewings kan 'n enkele inligtingsbron die slagveldsituasie kwalik volledig en akkuraat weerspieël. Die samesmelting en deel van multi-bron inligting kan egter die akkuraatheid van situasiebewustheid en die wetenskaplikheid van besluitneming aansienlik verbeter. Daarom is die optimalisering van die inligtingsamesmelting en -deelmeganisme die primêre taak vir die verbetering van bevel- en beheervermoëns.
1.1 Konstruksie van 'n Multi-Bron Inligting Fusion System
Die kern van multi-bron inligting samesmelting lê in die oplossing van kwessies wat verband hou met die standaardisering van heterogene data en die tydruimtelike registrasie van verskillende sensors [3]. Dit is noodsaaklik om verenigde datastandaarde en koppelvlakspesifikasies daar te stel, gestandaardiseerde verwerking van inligting verkry vanaf verskeie sensors en databronne te implementeer, en datakwaliteit en konsekwentheid te verbeter. 'n Multi-bron inligting samesmelting stelsel moet gekonstrueer word, gebruik gevorderde inligting samesmelting algoritmes om in-diepte samesmelting van multi-bron inligting te bereik, die akkuraatheid van teiken identifikasie en opsporing te verbeter, en verskaf omvattende en presiese inligting ondersteuning vir bevel besluitneming. Intussen moet masjienleer- en diepleertegnologieë ingestel word om die stelsel in staat te stel om outomaties te leer en aan te pas by verskillende slagveldomgewings en teikenkenmerke, en sodoende die doeltreffendheid van inligtingsamesmelting voortdurend te optimaliseer.
1.2 Verbetering van die doeltreffendheid en kwaliteit van inligtingverwerking
In anti-UAV-operasies verander die slagveldsituasie vinnig, wat die spoed en akkuraatheid van inligtingverwerking van kritieke belang maak. Hoëprestasie rekenaartoerusting moet ontplooi word om inligtingverwerkingsspoed te versnel; grootdata-ontledingstegnologieë behoort aangeneem te word om historiese UAV-vlugdata te ontgin, teikenrisikovlakke vooraf te kalibreer en verwysings te verskaf vir intydse inligtingsverwerking. Parallelle rekenaartegnologieë soos verspreide rekenaars en randrekenaars moet aangewend word om data op 'n gedesentraliseerde wyse oor veelvuldige nodusse te verwerk, wat die berekeningslading op sentrale nodusse verminder. Dataskoonmaak- en kwaliteitevalueringsmeganismes moet ingestel word om foutiewe en oortollige inligting uit te skakel en die kwaliteit van insetdata te verseker. Daarbenewens moet aanpasbare filteralgoritmes en dinamiese gewigtoewysingsmodelle ontwikkel word om intydse assesserings van inligting akkuraatheid, volledigheid en tydigheid uit te voer, en onmiddellik verkeerde of lae-gehalte inligting te verwyder. Dit verbeter die akkuraatheid van inligtingverwerking verder en bied betroubare dataondersteuning vir bevelbesluitneming.
1.3 Die bou van 'n veilige en doeltreffende data-oordragnetwerk
Die bou van 'n stabiele, veilige en hoëspoed data-oordragnetwerk is die sleutel om die akkurate en tydige oordrag van data tussen verskeie gevegseenhede te verseker. Pogings moet aangewend word om netwerksekuriteitbeskerming te versterk deur enkripsiealgoritmes en identiteitstawingmeganismes in te stel, die sekuriteit van die data-oordragproses te beskerm en risiko's soos die lekkasie of diefstal van bevelinligting te voorkom. Mobiele 5G-basisstasies moet in gevegsgebiede ontplooi word, wat 5G-kommunikasietegnologie gebruik om opsporingsdata van radar, opto-elektroniese, navigasie en ander sensors vinnig na die bevelsentrum oor te dra, terwyl dit ook onmiddellik bevelsentrumbesluite en instruksies aan gevegseenhede uitreik. Verkorting van inligtingsoordragtyd komprimeer die OODA-bedryfsiklus en verbeter operasionele reaksiespoed. Verder moet veelvuldige kommunikasiemiddele soos dataskakels en satelliete geïntegreer word om 'n oortollige netwerk en dinamiese roeteringsmeganisme te bou, met veelvuldige data-oordragskakels gevestig. In die geval van hoofskakelmislukkings of -inmenging, kan outomatiese oorskakeling na rugsteunskakels bereik word, wat netwerkonkwesbaarheid en selfgenesingsvermoëns verbeter, en ononderbroke data-oordrag verseker.
