Strategie per migliorare le capacità di comando e controllo delle operazioni cooperative anti-UAV
Migliorare le capacità di comando e controllo delle operazioni cooperative anti-UAV è fondamentale per affrontare le moderne minacce UAV. Ciò può essere ottenuto ottimizzando l’efficienza della fusione delle informazioni e del processo decisionale di comando attraverso la costruzione di sistemi di fusione delle informazioni, reti di trasmissione dati e modelli decisionali intelligenti; rafforzare l’efficacia dell’organizzazione cooperativa del combattimento stabilendo processi decisionali efficienti e migliorando le architetture di comando cooperative; ed elevare continuamente il livello di comando e controllo per le operazioni cooperative anti-UAV attraverso l’integrazione di mezzi tecnici intelligenti.
1 Ottimizzazione del meccanismo di fusione e condivisione delle informazioni
In ambienti di battaglia complessi, una singola fonte di informazioni difficilmente può riflettere in modo completo e accurato la situazione del campo di battaglia. La fusione e la condivisione di informazioni provenienti da più fonti, tuttavia, possono migliorare significativamente l’accuratezza della consapevolezza situazionale e la scientificità del processo decisionale. Pertanto, ottimizzare il meccanismo di fusione e condivisione delle informazioni è il compito principale per migliorare le capacità di comando e controllo.
1.1 Costruire un sistema di fusione delle informazioni multi-fonte
Il nucleo della fusione di informazioni da più fonti risiede nella risoluzione dei problemi relativi alla standardizzazione di dati eterogenei e alla registrazione spaziotemporale di diversi sensori [3]. È essenziale stabilire standard di dati unificati e specifiche di interfaccia, implementare un’elaborazione standardizzata delle informazioni acquisite da vari sensori e fonti di dati e migliorare la qualità e la coerenza dei dati. Dovrebbe essere costruito un sistema di fusione delle informazioni da più fonti, utilizzando algoritmi avanzati di fusione delle informazioni per ottenere una fusione approfondita di informazioni da più fonti, migliorare l’accuratezza dell’identificazione e del tracciamento dei bersagli e fornire un supporto informativo completo e preciso per il processo decisionale del comando. Nel frattempo, dovrebbero essere introdotte tecnologie di machine learning e deep learning per consentire al sistema di apprendere e adattarsi automaticamente ai diversi ambienti del campo di battaglia e alle caratteristiche del bersaglio, ottimizzando così continuamente l’efficacia della fusione delle informazioni.
1.2 Migliorare l'efficienza e la qualità del trattamento delle informazioni
Nelle operazioni anti-UAV, la situazione sul campo di battaglia cambia rapidamente, rendendo fondamentali la velocità e la precisione dell’elaborazione delle informazioni. Dovrebbero essere utilizzate apparecchiature informatiche ad alte prestazioni per accelerare la velocità di elaborazione delle informazioni; Dovrebbero essere adottate tecnologie di analisi dei big data per estrarre i dati storici di volo degli UAV, precalibrare i livelli di rischio target e fornire riferimenti per l’elaborazione delle informazioni in tempo reale. Le tecnologie di calcolo parallelo come il calcolo distribuito e l’edge computing dovrebbero essere impiegate per elaborare i dati in modo decentralizzato su più nodi, riducendo il carico computazionale sui nodi centrali. È necessario istituire meccanismi di pulizia dei dati e di valutazione della qualità per eliminare informazioni errate e ridondanti e garantire la qualità dei dati di input. Inoltre, dovrebbero essere sviluppati algoritmi di filtraggio adattivo e modelli dinamici di allocazione del peso per condurre valutazioni in tempo reale dell’accuratezza, della completezza e della tempestività delle informazioni, rimuovendo tempestivamente le informazioni errate o di bassa qualità. Ciò migliora ulteriormente la precisione dell'elaborazione delle informazioni e fornisce un supporto affidabile dei dati per il processo decisionale dei comandi.
1.3 Costruire una rete di trasmissione dati sicura ed efficiente
Costruire una rete di trasmissione dati stabile, sicura e ad alta velocità è fondamentale per garantire la trasmissione accurata e tempestiva dei dati tra le varie unità combattenti. Dovrebbero essere compiuti sforzi per rafforzare la protezione della sicurezza della rete introducendo algoritmi di crittografia e meccanismi di autenticazione dell’identità, salvaguardando la sicurezza del processo di trasmissione dei dati e prevenendo rischi come la fuga o il furto di informazioni di comando. Le stazioni base mobili 5G dovrebbero essere implementate nelle aree di combattimento, sfruttando la tecnologia di comunicazione 5G per trasmettere rapidamente i dati di rilevamento da radar, optoelettronici, navigazione e altri sensori al centro di comando, emettendo tempestivamente anche decisioni e istruzioni del centro di comando alle unità combattenti. La riduzione dei tempi di trasmissione delle informazioni comprime il ciclo operativo dell'OODA e migliora la velocità di risposta operativa. Inoltre, dovrebbero essere integrati molteplici mezzi di comunicazione come collegamenti dati e satelliti per costruire una rete ridondante e un meccanismo di instradamento dinamico, con collegamenti multipli di trasmissione dati stabiliti. In caso di guasti o interferenze del collegamento principale, è possibile ottenere il passaggio automatico ai collegamenti di backup, migliorando l'invulnerabilità della rete e le capacità di autoriparazione e garantendo una trasmissione dei dati ininterrotta.
