אסטרטגיות לשיפור יכולות הפיקוד והבקרה של פעולות שיתופיות נגד מל'טים
שיפור יכולות הפיקוד והבקרה של פעולות שיתופיות נגד מל'טים היא חיונית לטיפול באיומי מל'טים מודרניים. ניתן להשיג זאת על ידי ייעול היעילות של היתוך מידע וקבלת החלטות פיקודית באמצעות בניית מערכות היתוך מידע, רשתות העברת נתונים ומודלים חכמים לקבלת החלטות; חיזוק האפקטיביות של ארגון לחימה שיתופית על ידי הקמת תהליכי קבלת החלטות יעילים ושיפור ארכיטקטורות פיקוד שיתופיות; והעלאה מתמדת של רמת הפיקוד והבקרה לפעולות שיתופיות נגד מל'טים באמצעות שילוב של אמצעים טכניים חכמים.
1 אופטימיזציה של מנגנון היתוך ושיתוף מידע
בסביבות שדה קרב מורכבות, מקור מידע יחיד בקושי יכול לשקף באופן מלא ומדויק את מצב שדה הקרב. אולם, היתוך ושיתוף של מידע רב מקורות יכולים לשפר משמעותית את הדיוק של מודעות המצב ואת המדעיות של קבלת ההחלטות. לכן, אופטימיזציה של מנגנון היתוך ושיתוף המידע היא המשימה העיקרית לשיפור יכולות הפיקוד והבקרה.
1.1 בניית מערכת היתוך מידע רב מקורות
הליבה של מיזוג מידע רב-מקורות טמון בפתרון בעיות הקשורות לסטנדרטיזציה של נתונים הטרוגניים ורישום מרחבי-זמני של חיישנים שונים [3]. חיוני להקים תקני נתונים ומפרטי ממשק מאוחדים, ליישם עיבוד סטנדרטי של מידע שנרכש מחיישנים ומקורות נתונים שונים ולשפר את איכות ועקביות הנתונים. יש לבנות מערכת היתוך מידע מרובת מקורות תוך שימוש באלגוריתמים מתקדמים של היתוך מידע כדי להשיג היתוך מעמיק של מידע רב מקורות, לשפר את הדיוק של זיהוי מטרות ומעקב, ולספק תמיכת מידע מקיפה ומדויקת לקבלת החלטות פיקודיות. בינתיים, יש להכניס טכנולוגיות למידת מכונה ולמידה עמוקה כדי לאפשר למערכת ללמוד ולהסתגל באופן אוטומטי לסביבות שונות של שדה הקרב ולמאפייני מטרה, ובכך לייעל ללא הרף את האפקטיביות של היתוך מידע.
1.2 שיפור היעילות והאיכות של עיבוד המידע
בפעולות נגד מל'טים, מצב שדה הקרב משתנה במהירות, מה שהופך את המהירות והדיוק של עיבוד המידע לקריטיים. יש לפרוס ציוד מחשוב בעל ביצועים גבוהים כדי להאיץ את מהירויות עיבוד המידע; יש לאמץ טכנולוגיות ניתוח ביג דאטה כדי לכרות נתוני טיסה היסטוריים של מל'טים, לכייל מראש את רמות הסיכון היעד ולספק אסמכתאות לעיבוד מידע בזמן אמת. יש להשתמש בטכנולוגיות מחשוב מקבילות כגון מחשוב מבוזר ומחשוב קצה כדי לעבד נתונים באופן מבוזר על פני מספר צמתים, להפחית את העומס החישובי על צמתים מרכזיים. יש להקים מנגנוני ניקוי נתונים והערכת איכות כדי למנוע מידע שגוי ומיותר ולהבטיח את איכות נתוני הקלט. בנוסף, יש לפתח אלגוריתמי סינון אדפטיביים ומודלים דינמיים של הקצאת משקל כדי לבצע הערכות בזמן אמת של דיוק המידע, שלמותו ועמידה בזמנים, תוך הסרה מיידית של מידע שגוי או באיכות נמוכה. זה משפר עוד יותר את הדיוק של עיבוד המידע ומספק תמיכה אמינה בנתונים לקבלת החלטות בפקודה.
1.3 בניית רשת העברת נתונים בטוחה ויעילה
בניית רשת העברת נתונים יציבה, מאובטחת ומהירה היא המפתח להבטחת העברה מדויקת ובזמן של נתונים בין יחידות קרביות שונות. יש לעשות מאמצים לחיזוק הגנת אבטחת הרשת על ידי הכנסת אלגוריתמי הצפנה ומנגנוני אימות זהות, שמירה על אבטחת תהליך העברת הנתונים ומניעת סיכונים כגון דליפה או גניבה של מידע פקודה. יש לפרוס תחנות בסיס ניידות של 5G באזורי לחימה, תוך מינוף טכנולוגיית תקשורת 5G להעברת נתוני זיהוי מהירים מחיישני מכ'ם, אופטואלקטרוניקה, ניווט ואחרים למרכז הפיקוד, תוך מתן החלטות והנחיות של מרכז הפיקוד באופן מיידי ליחידות הלוחמות. קיצור זמן העברת המידע דוחס את המחזור התפעולי של OODA ומשפר את מהירות התגובה התפעולית. יתר על כן, יש לשלב אמצעי תקשורת מרובים כגון קישורי נתונים ולוויינים כדי לבנות רשת מיותרת ומנגנון ניתוב דינמי, עם מספר קישורי העברת נתונים. במקרה של תקלות או הפרעות בקישור הראשי, ניתן להגיע למעבר אוטומטי לקישורי גיבוי, לשפר את אי-פגיעות הרשת ויכולות הריפוי העצמי, ולהבטיח שידור נתונים ללא הפרעה.
