Strategier för att förbättra kommando- och kontrollkapaciteten för kooperativa operationer mot UAV
Förbättring av lednings- och kontrollkapaciteten för samarbetsoperationer mot UAV är avgörande för att hantera moderna UAV-hot. Detta kan uppnås genom att optimera effektiviteten av informationsfusion och kommandobeslutsfattande genom konstruktion av informationsfusionssystem, dataöverföringsnätverk och intelligenta beslutsfattande modeller; stärka effektiviteten av kooperativ stridsorganisation genom att etablera effektiva beslutsfattande processer och förbättra kooperativa ledningsarkitekturer; och kontinuerligt höja nivån på kommando och kontroll för anti-UAV kooperativa operationer genom integrering av intelligenta tekniska medel.
1 Optimera informationsfusions- och delningsmekanismen
I komplexa slagfältsmiljöer kan en enda informationskälla knappast helt och exakt återspegla situationen på slagfältet. Sammanslagningen och delning av information från flera källor kan dock avsevärt förbättra noggrannheten av situationsmedvetenhet och vetenskapligheten i beslutsfattandet. Därför är optimering av mekanismen för sammansmältning och delning av information den primära uppgiften för att förbättra kommando- och kontrollkapaciteten.
1.1 Konstruera ett informationsfusionssystem med flera källor
Kärnan i multi-source information fusion ligger i att lösa frågor relaterade till standardisering av heterogena data och spatiotemporal registrering av olika sensorer [3]. Det är viktigt att upprätta enhetliga datastandarder och gränssnittsspecifikationer, implementera standardiserad bearbetning av information som erhållits från olika sensorer och datakällor och förbättra datakvaliteten och konsistensen. Ett informationsfusionssystem med flera källor bör konstrueras, med hjälp av avancerade informationsfusionsalgoritmer för att uppnå en djupgående sammansmältning av multikällinformation, förbättra noggrannheten för målidentifiering och spårning och tillhandahålla omfattande och exakt informationsstöd för beslutsfattande i kommandot. Samtidigt bör maskininlärning och djupinlärningsteknologier introduceras för att göra det möjligt för systemet att automatiskt lära sig och anpassa sig till olika slagfältsmiljöer och målegenskaper, och därigenom kontinuerligt optimera effektiviteten av informationsfusion.
1.2 Att förbättra effektiviteten och kvaliteten på informationsbehandlingen
I anti-UAV-operationer förändras situationen på slagfältet snabbt, vilket gör informationsbehandlingens hastighet och noggrannhet avgörande. Högpresterande datorutrustning bör användas för att påskynda informationsbehandlingshastigheterna; stordataanalystekniker bör användas för att bryta historiska UAV-flygdata, förkalibrera målrisknivåer och tillhandahålla referenser för informationsbehandling i realtid. Parallella beräkningstekniker som distribuerad beräkning och edge computing bör användas för att bearbeta data på ett decentraliserat sätt över flera noder, vilket minskar beräkningsbelastningen på centrala noder. Mekanismer för datarensning och kvalitetsutvärdering måste upprättas för att eliminera felaktig och överflödig information och säkerställa kvaliteten på indata. Dessutom bör adaptiva filtreringsalgoritmer och dynamiska viktallokeringsmodeller utvecklas för att utföra realtidsbedömningar av informationens noggrannhet, fullständighet och aktualitet, för att snabbt ta bort felaktig information eller information av låg kvalitet. Detta förbättrar ytterligare precisionen i informationsbehandlingen och ger tillförlitligt datastöd för kommandobeslut.
1.3 Att bygga ett säkert och effektivt nätverk för dataöverföring
Att bygga ett stabilt, säkert och höghastighetsnät för dataöverföring är nyckeln för att säkerställa korrekt och snabb överföring av data mellan olika stridsenheter. Ansträngningar bör göras för att stärka nätverkssäkerhetsskyddet genom att införa krypteringsalgoritmer och mekanismer för identitetsautentisering, säkerställa säkerheten för dataöverföringsprocessen och förhindra risker som läckage eller stöld av kommandoinformation. Mobila 5G-basstationer bör utplaceras i stridsområden och utnyttja 5G-kommunikationsteknik för att snabbt överföra detekteringsdata från radar, optoelektronik, navigering och andra sensorer till ledningscentralen, samtidigt som de omedelbart utfärdar ledningsbeslut och instruktioner till stridsenheterna. En förkortning av informationsöverföringstiden komprimerar OODA-driftcykeln och förbättrar operativ responshastighet. Dessutom bör flera kommunikationsmedel såsom datalänkar och satelliter integreras för att bygga ett redundant nätverk och en dynamisk dirigeringsmekanism, med flera dataöverföringslänkar etablerade. I händelse av fel på huvudlänken eller störningar kan automatisk byte till backuplänkar uppnås, vilket förbättrar nätverkets osårbarhet och självläkande förmåga och säkerställer oavbruten dataöverföring.
