Strategien zur Verbesserung der Befehls- und Kontrollfähigkeiten kooperativer Anti-UAV-Operationen
Die Verbesserung der Befehls- und Kontrollfähigkeiten kooperativer Anti-UAV-Operationen ist für die Bewältigung moderner UAV-Bedrohungen von entscheidender Bedeutung. Dies kann durch die Optimierung der Effizienz der Informationsfusion und Befehlsentscheidung durch den Aufbau von Informationsfusionssystemen, Datenübertragungsnetzen und intelligenten Entscheidungsmodellen erreicht werden; Stärkung der Wirksamkeit kooperativer Kampforganisationen durch Etablierung effizienter Entscheidungsprozesse und Verbesserung kooperativer Führungsarchitekturen; und kontinuierliche Erhöhung des Befehls- und Kontrollniveaus für kooperative Anti-UAV-Operationen durch die Integration intelligenter technischer Mittel.
1 Optimierung des Mechanismus zur Informationsfusion und -freigabe
In komplexen Schlachtfeldumgebungen kann eine einzige Informationsquelle die Schlachtfeldsituation kaum vollständig und genau wiedergeben. Die Zusammenführung und Weitergabe von Informationen aus mehreren Quellen kann jedoch die Genauigkeit des Situationsbewusstseins und die Wissenschaftlichkeit der Entscheidungsfindung erheblich verbessern. Daher ist die Optimierung des Informationsfusions- und Informationsaustauschmechanismus die Hauptaufgabe zur Verbesserung der Befehls- und Kontrollfähigkeiten.
1.1 Aufbau eines Multi-Source-Informationsfusionssystems
Der Kern der Multi-Source-Informationsfusion liegt in der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Standardisierung heterogener Daten und der räumlich-zeitlichen Registrierung verschiedener Sensoren [3]. Es ist wichtig, einheitliche Datenstandards und Schnittstellenspezifikationen zu etablieren, eine standardisierte Verarbeitung der von verschiedenen Sensoren und Datenquellen erfassten Informationen zu implementieren und die Datenqualität und -konsistenz zu verbessern. Es sollte ein Multi-Source-Informationsfusionssystem aufgebaut werden, das fortschrittliche Informationsfusionsalgorithmen nutzt, um eine tiefgreifende Fusion von Multi-Quellen-Informationen zu erreichen, die Genauigkeit der Zielidentifizierung und -verfolgung zu verbessern und eine umfassende und präzise Informationsunterstützung für die Befehlsentscheidungsfindung bereitzustellen. In der Zwischenzeit sollten maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologien eingeführt werden, damit das System automatisch lernen und sich an unterschiedliche Schlachtfeldumgebungen und Zieleigenschaften anpassen kann, wodurch die Wirksamkeit der Informationsfusion kontinuierlich optimiert wird.
1.2 Verbesserung der Effizienz und Qualität der Informationsverarbeitung
Bei Anti-UAV-Operationen ändert sich die Lage auf dem Gefechtsfeld schnell, sodass Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverarbeitung von entscheidender Bedeutung sind. Um die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung zu beschleunigen, sollten Hochleistungsrechengeräte eingesetzt werden. Big-Data-Analysetechnologien sollten eingesetzt werden, um historische UAV-Flugdaten zu analysieren, Zielrisikoniveaus vorab zu kalibrieren und Referenzen für die Echtzeit-Informationsverarbeitung bereitzustellen. Parallele Rechentechnologien wie Distributed Computing und Edge Computing sollten eingesetzt werden, um Daten dezentral über mehrere Knoten hinweg zu verarbeiten und so die Rechenlast auf zentralen Knoten zu reduzieren. Es müssen Datenbereinigungs- und Qualitätsbewertungsmechanismen eingerichtet werden, um fehlerhafte und redundante Informationen zu beseitigen und die Qualität der Eingabedaten sicherzustellen. Darüber hinaus sollten adaptive Filteralgorithmen und dynamische Gewichtsverteilungsmodelle entwickelt werden, um Echtzeitbewertungen der Informationsgenauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität durchzuführen und falsche oder minderwertige Informationen umgehend zu entfernen. Dadurch wird die Präzision der Informationsverarbeitung weiter erhöht und eine zuverlässige Datenunterstützung für die Befehlsentscheidung bereitgestellt.
1.3 Aufbau eines sicheren und effizienten Datenübertragungsnetzwerks
Der Aufbau eines stabilen, sicheren und Hochgeschwindigkeits-Datenübertragungsnetzwerks ist der Schlüssel zur Gewährleistung der genauen und zeitnahen Datenübertragung zwischen verschiedenen Kampfeinheiten. Es sollten Anstrengungen unternommen werden, um den Netzwerksicherheitsschutz durch die Einführung von Verschlüsselungsalgorithmen und Identitätsauthentifizierungsmechanismen zu stärken, die Sicherheit des Datenübertragungsprozesses zu gewährleisten und Risiken wie den Verlust oder Diebstahl von Befehlsinformationen zu verhindern. In Kampfgebieten sollten mobile 5G-Basisstationen eingesetzt werden, die die 5G-Kommunikationstechnologie nutzen, um Erkennungsdaten von Radar-, optoelektronischen, Navigations- und anderen Sensoren schnell an die Kommandozentrale zu übertragen und gleichzeitig umgehend Entscheidungen und Anweisungen der Kommandozentrale an die Kampfeinheiten zu erteilen. Durch die Verkürzung der Informationsübertragungszeit wird der OODA-Betriebszyklus komprimiert und die betriebliche Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Darüber hinaus sollten mehrere Kommunikationsmittel wie Datenverbindungen und Satelliten integriert werden, um ein redundantes Netzwerk und einen dynamischen Routing-Mechanismus mit mehreren Datenübertragungsverbindungen aufzubauen. Im Falle von Ausfällen oder Störungen der Hauptverbindung kann eine automatische Umschaltung auf Backup-Verbindungen erreicht werden, wodurch die Unverwundbarkeit und Selbstheilungsfähigkeiten des Netzwerks verbessert und eine unterbrechungsfreie Datenübertragung gewährleistet werden.
