Strategieën voor het verbeteren van de commando- en controlemogelijkheden van coöperatieve operaties tegen UAV
Het verbeteren van de commando- en controlemogelijkheden van coöperatieve anti-UAV-operaties is van cruciaal belang voor het aanpakken van moderne UAV-bedreigingen. Dit kan worden bereikt door de efficiëntie van informatiefusie en commandobesluitvorming te optimaliseren door de constructie van informatiefusiesystemen, datatransmissienetwerken en intelligente besluitvormingsmodellen; het versterken van de effectiviteit van coöperatieve gevechtsorganisaties door het opzetten van efficiënte besluitvormingsprocessen en het verbeteren van coöperatieve commando-architecturen; en het voortdurend verhogen van het niveau van commando en controle voor coöperatieve anti-UAV-operaties door de integratie van intelligente technische middelen.
1 Het optimaliseren van het mechanisme voor informatiefusie en -deling
In complexe slagveldomgevingen kan één enkele informatiebron de situatie op het slagveld nauwelijks volledig en nauwkeurig weergeven. Het samenvoegen en delen van informatie uit meerdere bronnen kan echter de nauwkeurigheid van het situationeel bewustzijn en de wetenschappelijkheid van de besluitvorming aanzienlijk verbeteren. Daarom is het optimaliseren van het mechanisme voor het samenvoegen en delen van informatie de primaire taak voor het verbeteren van de commando- en controlemogelijkheden.
1.1 Een informatiefusiesysteem met meerdere bronnen bouwen
De kern van de fusie van informatie uit meerdere bronnen ligt in het oplossen van problemen die verband houden met de standaardisatie van heterogene gegevens en de spatiotemporele registratie van verschillende sensoren [3]. Het is essentieel om uniforme datastandaarden en interfacespecificaties vast te stellen, gestandaardiseerde verwerking van informatie verkregen uit verschillende sensoren en databronnen te implementeren, en de datakwaliteit en consistentie te verbeteren. Er moet een uit meerdere bronnen bestaand informatiefusiesysteem worden geconstrueerd, waarbij gebruik wordt gemaakt van geavanceerde informatiefusie-algoritmen om een diepgaande fusie van informatie uit meerdere bronnen te bereiken, de nauwkeurigheid van de identificatie en het volgen van doelen te vergroten, en om uitgebreide en nauwkeurige informatieondersteuning te bieden voor de besluitvorming op commando's. Ondertussen moeten machine learning- en deep learning-technologieën worden geïntroduceerd om het systeem in staat te stellen automatisch te leren en zich aan te passen aan verschillende slagveldomgevingen en doelkenmerken, waardoor de effectiviteit van informatiefusie voortdurend wordt geoptimaliseerd.
1.2 Verbetering van de efficiëntie en kwaliteit van informatieverwerking
Bij anti-UAV-operaties verandert de situatie op het slagveld snel, waardoor de snelheid en nauwkeurigheid van de informatieverwerking van cruciaal belang zijn. Er moet hoogwaardige computerapparatuur worden ingezet om de informatieverwerkingssnelheid te verhogen; Big data-analysetechnologieën moeten worden toegepast om historische UAV-vluchtgegevens te ontginnen, de beoogde risiconiveaus vooraf te kalibreren en referenties te bieden voor realtime informatieverwerking. Parallelle computertechnologieën zoals gedistribueerd computergebruik en edge computing moeten worden gebruikt om gegevens op een gedecentraliseerde manier over meerdere knooppunten te verwerken, waardoor de rekenlast op centrale knooppunten wordt verminderd. Er moeten mechanismen voor het opschonen van gegevens en kwaliteitsevaluatie worden opgezet om foutieve en overbodige informatie te elimineren en de kwaliteit van de invoergegevens te waarborgen. Bovendien moeten adaptieve filteralgoritmen en dynamische gewichtstoewijzingsmodellen worden ontwikkeld om real-time beoordelingen uit te voeren van de nauwkeurigheid, volledigheid en tijdigheid van informatie, waarbij onjuiste informatie of informatie van lage kwaliteit onmiddellijk wordt verwijderd. Dit verbetert de nauwkeurigheid van de informatieverwerking verder en biedt betrouwbare gegevensondersteuning voor de besluitvorming op commando's.
1.3 Een veilig en efficiënt datatransmissienetwerk bouwen
Het bouwen van een stabiel, veilig en snel datatransmissienetwerk is van cruciaal belang om de nauwkeurige en tijdige overdracht van gegevens tussen verschillende gevechtseenheden te garanderen. Er moeten inspanningen worden geleverd om de bescherming van de netwerkbeveiliging te versterken door het introduceren van versleutelingsalgoritmen en identiteitsauthenticatiemechanismen, het waarborgen van de veiligheid van het gegevensoverdrachtproces en het voorkomen van risico's zoals het lekken of stelen van commando-informatie. Mobiele 5G-basisstations moeten worden ingezet in gevechtsgebieden, waarbij gebruik wordt gemaakt van 5G-communicatietechnologie om snel detectiegegevens van radar-, opto-elektronische, navigatie- en andere sensoren naar het commandocentrum te verzenden, terwijl ze ook onmiddellijk beslissingen en instructies van het commandocentrum aan gevechtseenheden geven. Het verkorten van de informatietransmissietijd comprimeert de operationele cyclus van OODA en verbetert de operationele responssnelheid. Bovendien moeten meerdere communicatiemiddelen, zoals datalinks en satellieten, worden geïntegreerd om een redundant netwerk en een dynamisch routeringsmechanisme op te bouwen, waarbij meerdere datatransmissieverbindingen tot stand worden gebracht. In het geval van storingen of interferentie van de hoofdverbinding kan automatisch worden overgeschakeld naar back-upverbindingen, waardoor de onkwetsbaarheid van het netwerk en het zelfherstellende vermogen worden vergroot en een ononderbroken gegevensoverdracht wordt gegarandeerd.
