Strategier til forbedring af kommando- og kontrolkapaciteter i anti-UAV-samarbejdsoperationer
Forbedring af kommando- og kontrolkapaciteten i anti-UAV-samarbejdsoperationer er afgørende for at imødegå moderne UAV-trusler. Dette kan opnås ved at optimere effektiviteten af informationsfusion og kommandobeslutningstagning gennem konstruktion af informationsfusionssystemer, datatransmissionsnetværk og intelligente beslutningstagningsmodeller; styrkelse af effektiviteten af kooperativ kamporganisation ved at etablere effektive beslutningsprocesser og forbedre kooperativ kommandoarkitektur; og løbende hæve niveauet af kommando og kontrol for anti-UAV kooperative operationer gennem integration af intelligente tekniske midler.
1 Optimering af informationsfusions- og -delingsmekanismen
I komplekse slagmarksmiljøer kan en enkelt informationskilde næppe fuldt ud og præcist afspejle slagmarkssituationen. Sammensmeltning og deling af multikildeinformation kan imidlertid forbedre nøjagtigheden af situationsbevidstheden og videnskabeligheden af beslutningstagning markant. Derfor er optimering af informationsfusions- og -delingsmekanismen den primære opgave for at forbedre kommando- og kontrolkapaciteter.
1.1 Konstruktion af et multikildeinformationsfusionssystem
Kernen i multi-source information fusion ligger i at løse problemer relateret til standardisering af heterogene data og spatiotemporal registrering af forskellige sensorer [3]. Det er vigtigt at etablere ensartede datastandarder og grænsefladespecifikationer, implementere standardiseret behandling af information erhvervet fra forskellige sensorer og datakilder og forbedre datakvaliteten og konsistensen. Et informationsfusionssystem med flere kilder bør konstrueres, der anvender avancerede informationsfusionsalgoritmer til at opnå dybdegående fusion af multikildeinformation, øge nøjagtigheden af målidentifikation og sporing og give omfattende og præcis informationsstøtte til kommandobeslutningstagning. I mellemtiden bør maskinlærings- og deep learning-teknologier introduceres for at gøre det muligt for systemet automatisk at lære og tilpasse sig forskellige slagmarksmiljøer og målkarakteristika og derved løbende optimere effektiviteten af informationsfusion.
1.2 Forbedring af effektiviteten og kvaliteten af informationsbehandling
I anti-UAV-operationer ændrer slagmarkssituationen sig hurtigt, hvilket gør hastigheden og nøjagtigheden af informationsbehandling kritisk. Højtydende computerudstyr bør implementeres for at accelerere informationsbehandlingshastigheder; big data-analyseteknologier bør anvendes til at udvinde historiske UAV-flyvedata, prækalibrere målrisikoniveauer og give referencer til informationsbehandling i realtid. Parallelle databehandlingsteknologier såsom distribueret databehandling og edge computing bør anvendes til at behandle data på en decentral måde på tværs af flere noder, hvilket reducerer beregningsbelastningen på centrale noder. Datarensning og kvalitetsevalueringsmekanismer skal etableres for at eliminere fejlagtige og overflødige oplysninger og sikre kvaliteten af inputdata. Derudover bør adaptive filtreringsalgoritmer og dynamiske vægtallokeringsmodeller udvikles til at udføre realtidsvurderinger af informationsnøjagtighed, fuldstændighed og aktualitet, og straks fjerne ukorrekte oplysninger eller oplysninger af lav kvalitet. Dette øger yderligere præcisionen af informationsbehandlingen og giver pålidelig dataunderstøttelse til kommandobeslutningstagning.
1.3 Opbygning af et sikkert og effektivt datatransmissionsnetværk
Konstruktion af et stabilt, sikkert og højhastigheds datatransmissionsnetværk er nøglen til at sikre nøjagtig og rettidig transmission af data mellem forskellige kampenheder. Der bør gøres en indsats for at styrke beskyttelsen af netværkssikkerheden ved at indføre krypteringsalgoritmer og identitetsautentificeringsmekanismer, sikre datatransmissionsprocessens sikkerhed og forhindre risici såsom lækage eller tyveri af kommandoinformation. Mobile 5G-basestationer bør indsættes i kampområder, der udnytter 5G-kommunikationsteknologi til hurtigt at transmittere detektionsdata fra radar, optoelektroniske, navigations- og andre sensorer til kommandocentret, samtidig med at de omgående udsteder kommandocenterbeslutninger og instruktioner til kampenheder. Forkortelse af informationstransmissionstiden komprimerer OODA-driftscyklussen og forbedrer operationel responshastighed. Endvidere bør flere kommunikationsmidler såsom datalinks og satellitter integreres for at opbygge et redundant netværk og dynamisk routingmekanisme med flere datatransmissionslinks etableret. I tilfælde af hovedforbindelsesfejl eller interferens kan der opnås automatisk skift til backuplinks, hvilket forbedrer netværkets usårlighed og selvhelbredende muligheder og sikrer uafbrudt datatransmission.
