Stratégies pour améliorer les capacités de commandement et de contrôle des opérations coopératives anti-UAV
Le renforcement des capacités de commandement et de contrôle des opérations coopératives anti-UAV est crucial pour faire face aux menaces modernes liées aux drones. Ceci peut être réalisé en optimisant l'efficacité de la fusion d'informations et de la prise de décision de commandement grâce à la construction de systèmes de fusion d'informations, de réseaux de transmission de données et de modèles de prise de décision intelligents ; renforcer l'efficacité de l'organisation coopérative du combat en établissant des processus décisionnels efficaces et en améliorant les architectures de commandement coopératif ; et élever continuellement le niveau de commandement et de contrôle des opérations coopératives anti-UAV grâce à l'intégration de moyens techniques intelligents.
1 Optimisation du mécanisme de fusion et de partage d'informations
Dans des environnements de champ de bataille complexes, une seule source d’information peut difficilement refléter de manière complète et précise la situation du champ de bataille. La fusion et le partage d’informations provenant de sources multiples peuvent toutefois améliorer considérablement la précision de la connaissance de la situation et la scientificité de la prise de décision. Par conséquent, l’optimisation du mécanisme de fusion et de partage d’informations est la tâche principale pour améliorer les capacités de commandement et de contrôle.
1.1 Construire un système de fusion d'informations multi-sources
Le cœur de la fusion d'informations multi-sources réside dans la résolution des problèmes liés à la standardisation de données hétérogènes et à l'enregistrement spatio-temporel de différents capteurs [3]. Il est essentiel d’établir des normes de données et des spécifications d’interface unifiées, de mettre en œuvre un traitement standardisé des informations acquises à partir de divers capteurs et sources de données, et d’améliorer la qualité et la cohérence des données. Un système de fusion d'informations multi-sources devrait être construit, utilisant des algorithmes avancés de fusion d'informations pour réaliser une fusion approfondie d'informations multi-sources, améliorer la précision de l'identification et du suivi des cibles et fournir un support d'informations complet et précis pour la prise de décision du commandement. Dans le même temps, des technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond devraient être introduites pour permettre au système d'apprendre et de s'adapter automatiquement aux différents environnements de champ de bataille et aux caractéristiques des cibles, optimisant ainsi en permanence l'efficacité de la fusion des informations.
1.2 Améliorer l'efficacité et la qualité du traitement de l'information
Dans les opérations anti-UAV, la situation sur le champ de bataille évolue rapidement, ce qui rend la rapidité et la précision du traitement de l’information essentielles. Des équipements informatiques hautes performances devraient être déployés pour accélérer les vitesses de traitement de l’information ; des technologies d'analyse de mégadonnées devraient être adoptées pour extraire les données historiques de vol des drones, pré-calibrer les niveaux de risque cibles et fournir des références pour le traitement de l'information en temps réel. Des technologies informatiques parallèles telles que l’informatique distribuée et l’informatique de pointe devraient être utilisées pour traiter les données de manière décentralisée sur plusieurs nœuds, réduisant ainsi la charge de calcul sur les nœuds centraux. Des mécanismes de nettoyage des données et d’évaluation de la qualité doivent être établis pour éliminer les informations erronées et redondantes et garantir la qualité des données d’entrée. De plus, des algorithmes de filtrage adaptatif et des modèles d'attribution de pondération dynamique devraient être développés pour effectuer des évaluations en temps réel de l'exactitude, de l'exhaustivité et de l'actualité des informations, en supprimant rapidement les informations incorrectes ou de mauvaise qualité. Cela améliore encore la précision du traitement de l’information et fournit un support de données fiable pour la prise de décision du commandement.
1.3 Construire un réseau de transmission de données sûr et efficace
La construction d'un réseau de transmission de données stable, sécurisé et à haut débit est essentielle pour garantir la transmission précise et rapide des données entre les différentes unités de combat. Des efforts devraient être faits pour renforcer la protection de la sécurité des réseaux en introduisant des algorithmes de cryptage et des mécanismes d'authentification de l'identité, en préservant la sécurité du processus de transmission des données et en prévenant les risques tels que la fuite ou le vol d'informations de commande. Des stations de base mobiles 5G devraient être déployées dans les zones de combat, en tirant parti de la technologie de communication 5G pour transmettre rapidement les données de détection des capteurs radar, optoélectroniques, de navigation et autres au centre de commandement, tout en émettant rapidement des décisions et des instructions du centre de commandement aux unités de combat. Le raccourcissement du temps de transmission des informations comprime le cycle opérationnel OODA et améliore la vitesse de réponse opérationnelle. En outre, plusieurs moyens de communication tels que des liaisons de données et des satellites devraient être intégrés pour créer un réseau redondant et un mécanisme de routage dynamique, avec plusieurs liaisons de transmission de données établies. En cas de panne ou d'interférence de la liaison principale, une commutation automatique vers des liaisons de secours peut être obtenue, améliorant ainsi l'invulnérabilité du réseau et les capacités d'auto-réparation, et garantissant une transmission ininterrompue des données.
